Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan percetakan dan kapasiti pengeluaran dalam aplikasi perindustrian?

一, mengoptimumkan peralatan: dari menaik taraf perkakasan untuk menjadikannya lebih pintar
1. Meningkatkan enjin cetak dan muncung dalam langkah
Bilangan dan jenis muncung adalah perkara yang benar -benar penting ketika datang ke seberapa baik peralatan percetakan perindustrian berfungsi. Sebagai contoh, dalam percetakan flatbed UV, menukar muncung dari empat warna - ditambah satu putih hingga dual empat - warna ditambah dua putih boleh membuat kelajuan percetakan 2-3 kali lebih cepat. Sekiranya anda menggunakan muncung industri - yang tinggi seperti Ricoh Gen6, kelajuan percetakan boleh beberapa kali lebih cepat daripada dengan muncung Epson tradisional. Sebuah syarikat tertentu yang membuat dalaman kenderaan telah meningkatkan array muncungnya. Ini telah mengurangkan masa yang diperlukan untuk mencetak sekeping tunggal dari 45 minit hingga 18 minit dan meningkatkan kapasiti pengeluaran sebanyak 150%.
2. Teknologi untuk Multi - Kerjasama Ketua dan Percetakan Bidirectional
Dengan menambah lebih banyak muncung untuk membuat percetakan selari mungkin dan menggunakan mod percetakan bidirectional (yang mempercepatkan perkara sebanyak 1 kali berbanding percetakan unidirectional), kitaran pembuatan boleh ditebang dengan banyak. Sebagai contoh, firma percetakan 3D tertentu menggunakan teknologi SLS kepala laser - untuk menjadikan bahagian logam menghasilkan 40% lebih cepat. Kadar hasil meningkat dari 82% hingga 95% dengan meningkatkan seni bina laluan optik untuk menurunkan tekanan haba.
3. Menjejaki kesihatan peralatan anda dan melakukan penyelenggaraan pencegahan
Sensor IoT menangkap data masa sebenar - pada perkara seperti getaran, suhu, arus, dan banyak lagi untuk membangunkan model untuk menilai kesihatan peranti. Sistem pemantauan pintar diletakkan di sebuah syarikat pembuatan elektronik, dan ketepatan meramalkan kegagalan peralatan meningkat sehingga 92%. Downtime yang tidak dirancang turun sebanyak 65%, dan perbelanjaan penyelenggaraan tahunan dipotong lebih daripada 2 juta yuan.
2, Proses Inovasi: Dari Memecahkan Bahan Untuk Membina semula Corak
1. Bekerjasama untuk meningkatkan tetapan sains dan percetakan bahan
Kualiti bahan mempunyai kesan langsung ke atas kelajuan dan kualiti percetakan. Sebagai contoh, menggunakan bahan komposit prestasi tinggi - seperti PEKK atau Ultram dalam percetakan 3D boleh menggandakan kelajuan dan meningkatkan ketebalan lapisan percetakan dari 0.1mm hingga 0.2mm sementara masih memastikan kekuatan mekanikal ada di sana. Dengan menukar kuasa laser dan kelajuan pengimbasan, perniagaan aeroangkasa dapat memotong masa yang diperlukan untuk mencetak bahagian aloi titanium dari 72 jam hingga 28 jam. Mereka juga menaikkan kadar penggunaan bahan dari 18% hingga 35%.
2. Mod lakaran dan rancangan untuk mencetak dalam lapisan
Dalam situasi yang tidak begitu penting, "mod lakaran" boleh mengurangkan jumlah dakwat dan resolusi cetak dengan banyak. Sebagai contoh, sebuah syarikat pembungkusan memotong kualiti percetakan untuk kertas dalaman dari 1200DPI hingga 600DPI, melesetnya sebanyak tiga kali, dan menggunakan dakwat 40% kurang. Teknik percetakan berlapis, seperti "Pengoptimuman Struktur Sokongan" dalam percetakan 3D, boleh mengurangkan masa yang diperlukan untuk pemprosesan post - pada struktur rumit. Dengan teknologi ini, sebuah syarikat yang membuat model perubatan telah memotong masa yang diperlukan untuk membersihkan dan menyembuhkan mereka dari 4 jam hingga 1.5 jam.
3. Teknologi untuk reka bentuk modular dan perubahan acuan cepat
Apabila membuat banyak perkara yang berbeza dalam kelompok kecil, reka bentuk modular mungkin membantu mempercepat proses memperbaiki peralatan. Sebagai contoh, pengeluar perkakas rumah tertentu telah menggunakan teknologi SMED (Quick Mold Change) untuk memotong masa yang diperlukan untuk menggantikan lekapan percetakan 3D dari 4 jam hingga 25 minit. Ini telah menjadikan suis baris pembuatan 89% lebih cekap. Juga, barisan pemasangan kereta tertentu telah memotong masa yang diperlukan untuk memasang bilah pengelap dari 45 saat setiap keping hingga 28 saat setiap keping dengan menggunakan lekapan percetakan 3D khusus. Ini telah membawa kepada penurunan sebanyak 72% dalam kadar kerja semula.
3, Proses Reengineering: Dari Pengeluaran Lean Untuk Bekerjasama dalam Rantaian Bekalan
1. Menganalisis aliran nilai dan menghilangkan kesesakan
Cari titik di mana bahan terperangkap dan pautan sisa dengan melukis peta aliran nilai semasa. Sebagai contoh, sebuah kedai setem mendapati timbunan barang siap separuh - yang telah duduk selama lebih dari dua jam. Peraturan ECRS (membatalkan/menggabungkan/menyusun semula/memudahkan) digunakan untuk mengubah proses, yang menaikkan kadar baki pada garis pembuatan dari 65% hingga 89% dan menambah 1500 unit kepada output harian. Loji percetakan UV tertentu telah memotong masa yang diperlukan untuk mencetak satu item dari 8 minit hingga 3.5 minit dengan memperbaiki proses pemuatan, kedudukan, percetakan, dan memunggah.
2. Tarik - Pengeluaran dan Pengurusan Inventori berasaskan
Sistem Kanban mengawal jumlah kerja yang sedang berjalan (WIP) apabila anda menggunakan mod Just In Time (JIT). Pembuat produk 3C tertentu telah menggunakan kaedah Dual Box, yang menghantar isyarat untuk mengembalikan semula apabila kotak pertama bahan habis. Ini meningkatkan kadar perolehan inventori bahan mentah dari 4 kali setahun hingga 24 kali setahun dan menjadikan modal operasi 6 kali lebih cekap. Sebuah syarikat tertentu menggunakan sistem pergudangan pintar untuk memulihkan kartrij dakwat dan toner secara automatik, yang memotong kadar saham - - dari 12% hingga 0.5%.
3. Membuat rantaian bekalan digital dan bekerjasama untuk membuat ramalan
Gunakan platform kerjasama pembekal untuk berkongsi rancangan pengeluaran supaya bahan mentah dapat disampaikan tepat pada waktunya. Pembuat perkakas rumah di seluruh dunia telah menubuhkan antara muka data dengan pembekalnya. Ini telah mengurangkan masa penghantaran dari 14 hari hingga 48 jam dan mengurangkan kerugian dari downtime yang disebabkan oleh kekurangan bahan sebanyak 90%. Juga, sebuah syarikat makanan tertentu menggunakan data besar untuk melihat data jualan dan meramalkan perubahan dalam permintaan pasaran. Ini membolehkan mereka menyesuaikan pelan pengeluaran dan pembungkusan mereka dan mengelakkan diri daripada mempunyai lebih daripada 30 juta yuan.
4, data - didorong: Dari melihat perkara berlaku dalam masa nyata untuk membuat keputusan pintar
1. Sistem SCADA dan melihat bagaimana keadaan dibuat
Sistem SCADA boleh digunakan untuk mengumpul data masa sebenar - pada peralatan OEE (kecekapan peralatan keseluruhan), output setiap jam, dan perkara -perkara lain. Menggunakan papan tanda digital, perniagaan semikonduktor telah meningkatkan penggunaan peralatannya dari 68% hingga 85% dan mengurangkan jumlah kecacatan dalam produknya dari 1.2% hingga 0.3%. Satu syarikat percetakan menukar tetapan percetakan dengan cepat dengan mengawasi suhu muncung dan kelikatan dakwat. Ini mengurangkan kadar sekerap dari 5% hingga 0.8%.
2. Analisis ramalan dan pembelajaran mesin
Gunakan data masa lalu untuk melatih model yang boleh diramalkan apabila peralatan akan pecah dan apabila kapasiti pengeluaran akan terhad. Sebuah syarikat tertentu yang membuat bahagian kereta menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memberitahu mereka 48 jam lebih awal mengenai haus pada spindle alat mesin CNC. Ini menyelamatkan mereka daripada kehilangan lebih daripada 500,000 yuan dalam downtime yang tidak dirancang setiap kali. Sebuah syarikat tertentu menggunakan sistem penglihatan AI untuk mencari kesilapan percetakan dalam kawalan kualiti untuk percetakan. Ini mengurangkan kadar pensampelan manual dari 100% hingga 10% dan membuat pengesanan 20 kali lebih berkesan.
3. Debugging maya dan kembar digital
Anda boleh meningkatkan laluan percetakan dan tetapan dalam persekitaran maya dengan membuat kembar digital peralatan. Teknologi Twin Digital telah membantu satu syarikat yang membuat enjin kapal terbang memotong masa yang diperlukan untuk membangunkan teknologi percetakan bilah turbin dari enam bulan hingga dua bulan. Ini telah menyelamatkan mereka 70% pada perbelanjaan percubaan dan kesilapan. Dengan menggunakan simulasi, pengeluar elektronik dapat mengoptimumkan susun atur garis pengeluarannya, memotong bahan jarak harus dipindahkan sebanyak 40% dan menaikkan kadar pengimbangan garisan pengeluaran sebanyak 15%.